TypeScript · ★ 120,814 · 🍴 6,464 · 📈 1,531 stars today
Collection of publicly available IPTV channels from all over the world
中文介绍 汇聚全球公开可用的 IPTV 频道资源，提供分国家、分语言、分类型的 M3U 播放列表。用户无需付费即可通过支持 IPTV 协议的播放器收看来自世界各地的直播电视频道，适合有海外内容收看需求的普通用户及媒体爱好者。项目持续维护频道可用性，是目前规模最大的开源 IPTV 频道聚合库之一。
TypeScript · ★ 447,158 · 🍴 44,948 · 📈 253 stars today
freeCodeCamp.org's open-source codebase and curriculum. Learn math, programming, and computer science for free.
中文介绍 freeCodeCamp.org 的开源代码库与课程体系，提供免费的数学、编程及计算机科学学习资源。涵盖 Web 开发、数据结构、算法、机器学习等方向，学员完成课程后可获得认证证书。面向零基础自学者及希望系统提升技能的开发者，是全球最大的免费编程学习社区之一，已帮助数百万人进入技术行业。
Python · ★ 14,021 · 🍴 3,178 · 📈 8 stars today
The pytest framework makes it easy to write small tests, yet scales to support complex functional testing
中文介绍 Python 生态中最流行的测试框架，语法简洁，支持从简单单元测试到复杂功能测试的全场景覆盖。通过插件机制高度可扩展，支持参数化测试、fixtures 依赖注入、测试标记与过滤等特性。适合所有 Python 开发者用于项目自动化测试，与 CI/CD 流水线无缝集成，是替代标准库 unittest 的主流选择。
Rust · ★ 33,767 · 🍴 1,401 · 📈 163 stars today
Rust-based platform for the Web
中文介绍 基于 Rust 构建的高性能 Web 平台工具链，提供 JavaScript/TypeScript 的编译、打包与压缩能力。相比 Babel 速度提升数十倍，可直接替代 Babel 用于转译现代 JS 语法。被 Next.js、Deno 等主流框架采用，适合追求构建速度的前端工程师和工具链开发者，是下一代前端编译基础设施的核心组件。
Ruby · ★ 31,197 · 🍴 7,582 · 📈 399 stars today
Open-source live-chat, email support, omni-channel desk. An alternative to Intercom, Zendesk, Salesforce Service Cloud etc. 🔥💬
中文介绍 开源全渠道客服平台，集成实时在线聊天、邮件支持、社交媒体消息等多种沟通方式于统一工作台。可私有化部署，是 Intercom、Zendesk 等商业产品的开源替代方案。基于 Ruby on Rails 和 Vue.js 构建，适合希望降低客服软件成本、掌控数据主权的中小企业和 SaaS 团队。
Python · ★ 5,237 · 🍴 399 · 📈 962 stars today
Security scanner for AI agent skills. Detect vulnerabilities, malicious patterns, and security risks.
中文介绍 NVIDIA 开源的 AI Agent 技能安全扫描工具，专门检测 AI 智能体技能代码中的漏洞、恶意模式及安全风险。随着 AI Agent 生态快速扩展，第三方技能插件带来的安全隐患日益突出，SkillSpector 通过静态分析方法帮助开发者和企业在部署前识别潜在威胁，适用于构建或运营 AI Agent 平台的安全工程师和开发团队。
TypeScript · ★ 10,392 · 🍴 3,420 · 📈 45 stars today
Meshery, the cloud native manager
中文介绍 云原生基础设施管理平台，支持对 Kubernetes、服务网格（如 Istio、Linkerd）及其他云原生组件进行统一可视化管理与性能基准测试。提供 Web UI 和 CLI 操作界面，帮助平台工程师简化多集群、多服务网格环境的配置、部署与性能分析工作，是 CNCF 孵化项目。
TypeScript · ★ 49,920 · 🍴 3,413 · 📈 121 stars today
Fast, easy and reliable testing for anything that runs in a browser.
中文介绍 专为浏览器端设计的前端自动化测试框架，支持端到端测试、组件测试和 API 测试。运行在真实浏览器中，提供实时可视化调试界面、自动等待机制和时间旅行截图功能，大幅降低测试编写和排查难度。适合前端开发者和 QA 工程师对 Web 应用进行可靠的功能回归测试，与主流 CI 平台深度集成。
★ 35,421 · 🍴 3,183 · 📈 337 stars today
100+ open-source clones of popular sites like Airbnb, Amazon, Instagram, Netflix, Tiktok, Spotify, Whatsapp, Youtube etc. See source code, demo links, tech stack, github stars.
中文介绍 收录 100+ 个知名网站和应用的开源复刻项目，涵盖 Airbnb、Amazon、Instagram、Netflix、Spotify、WhatsApp 等热门产品。每个条目均附带源码链接、在线演示、技术栈说明及 GitHub Star 数，方便开发者通过学习真实项目场景提升全栈开发能力，也是求职作品集和技术选型的重要参考资源。
TeX · ★ 2,693 · 🍴 612 · 📈 276 stars today
Introduction to Autonomous Robots
中文介绍 面向自主机器人领域的开源入门教材，系统介绍运动学、传感器、定位、路径规划及机器学习在机器人中的应用等核心知识。内容以大学本科/研究生课程为目标读者，可作为机器人学课程教材或自学参考书。相比商业教材，该项目持续免费开放，适合机器人工程专业学生及对自主系统感兴趣的研究者。
Python · ★ 29,891 · 🍴 5,149 · 📈 238 stars today
Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets
中文介绍 面向金融市场语言的基础大模型 Kronos，专为理解和生成金融时序数据、市场语言及量化信号而设计。将大型语言模型与金融领域知识深度融合，旨在为量化研究员、金融分析师提供统一的市场语言理解基座，可用于行情预测、风险分析及金融文本处理等场景。
Python · ★ 2,170 · 🍴 437 · 📈 196 stars today
Music Assistant is a free, opensource Media library manager that connects to your streaming services and a wide range of connected speakers. The server is the beating heart, the core of Music Assistant and must run on an always-on device like a Raspberry Pi, a NAS or an Intel NUC or alike.
中文介绍 开源媒体库管理服务端，将 Spotify、Tidal 等流媒体平台与家庭智能音箱（如 Sonos、Chromecast）统一打通，提供集中化音乐库管理和多房间播放能力。基于 Python 构建，作为 Home Assistant 生态的核心组件运行，适合智能家居爱好者搭建自托管的全屋音乐系统，实现跨平台、跨设备的无缝音乐体验。
Python · ★ 16,911 · 🍴 2,543 · 📈 52 stars today
M3U Playlist for free TV channels
中文介绍 提供免费电视频道的 M3U 播放列表，汇聚来自多个国家和地区的公开合法直播频道资源。用户可将列表导入 VLC、Kodi 等支持 M3U 格式的播放器直接收看，无需订阅付费服务。适合希望免费收看海外电视直播的普通用户，项目定期更新以保证频道可用性。
TypeScript · ★ 94,635 · 🍴 9,438 · 📈 59 stars today
JavaScript API for Chrome and Firefox
中文介绍 Google 官方维护的 Node.js 浏览器自动化库，通过 DevTools 协议控制 Chrome 和 Firefox，支持无头模式运行。常用于网页截图与 PDF 生成、爬虫抓取、端到端自动化测试及性能分析等场景。提供简洁的 JavaScript/TypeScript API，是前端开发者和测试工程师进行浏览器自动化的首选工具之一。
Python · ★ 14,374 · 🍴 1,503 · 📈 290 stars today
Simple, unified interface to multiple Generative AI providers
中文介绍 吴恩达团队开源的多 AI 提供商统一接口库，用单一简洁的 Python API 同时对接 OpenAI、Anthropic、Google、Meta 等主流生成式 AI 服务。开发者无需为每家平台单独适配 SDK，可快速切换或对比不同模型效果。适合需要多模型实验或构建厂商无关 AI 应用的研究者和工程师。
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Multi-agent systems communicate mostly through text, paying a lossy and expensive decode and re-encode cost. KV-cache communication is a promising alternative, yet most prior work is homogeneous, using duplicate copies of the same model, and avoids the central challenge of cross-model latent alignme
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Interactive LLM agents are becoming part of daily work, but they do not reliably become easier to work with over time: a correction remembered in one session may still be violated in the next. We study this gap between preference access and preference compliance. In tasks derived from anonymized rea
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Multimodal Large Language Models (MLLMs) have shown promising reasoning capabilities in general domains, yet their performance remains limited in specialized settings such as healthcare, especially in multilingual and low-resource scenarios. This gap is critical in regions like rural India, where pa
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Holistic visual tokenizers are fundamental to unified multimodal models (UMMs) as they map diverse visual inputs into a unified representation space. In this paper, we present HYDRA-X, the first UMM that unifies image and video tokenization within a single Vision Transformer (ViT). Our design is dri
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Ultra-long-context capability is becoming indispensable for frontier LLMs: agentic workflows, repository-scale code reasoning, and persistent memory all require the model to jointly attend over hundreds of thousands to millions of tokens, yet the quadratic cost of softmax attention makes this untena
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Search Agents -- large language models augmented with search tools -- have intensified the need for future-proof evaluation benchmarks. Existing benchmarks such as BrowseComp rely on static knowledge, making them vulnerable to test-set contamination and parametric memorization. Consequently, models
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Large language model (LLM) agents have achieved strong performance on a wide range of benchmarks, yet most evaluations assume static environments. In contrast, real-world deployment is inherently dynamic, requiring agents to continually align their knowledge, skills, and behavior with changing envir
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Latent chain-of-thought compresses reasoning by replacing visible reasoning traces with continuous hidden-state recurrence, but existing formulations are difficult to optimize with standard on-policy reinforcement learning (RL) and hard to interpret causally. Our key insight is that a single pair of
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The potential impacts of world models (WMs, i.e., learned simulators) on robotics are far-reaching -- policy evaluation, policy improvement, and test-time planning -- all with limited real-world interaction. To unlock these downstream capabilities, a WM needs to jointly satisfy three desiderata: (i)
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LLM-based agents have shown increasing potential in automating scientific discovery. Given an optimizable metric and an execution environment, they can propose, validate, and iterate scientific solutions, and have produced results that outperform human-designed approaches. As model capabilities cont
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Recent image generators have demonstrated impressive photorealism and instruction-following capabilities in single-image generation and editing. However, constrained by their architectures, they cannot achieve interleaved generation (text-image sequence), which has crucial applications in visual nar
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Anticipating LLM behavioral tendencies from low-cost psychometric probes is critical for safe deployment, but only if self-reports (SR) reliably predict behavior. Recent work documented substantial SR-behavior dissociation in LLMs, but relied on broad personality traits (Big 5) that predict specific
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Multimodal image fusion aims to integrate complementary information from different modalities into a fused image that preserves rich local details while maintaining globally consistent appearance. Existing approaches build shared representations on 2D feature grids, which excel at modeling local str
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Speculative decoding (SD) addresses the high inference costs of LLMs by having lightweight drafters generate candidates for large verifiers to validate in parallel. Existing draft-verify methods use binary decisions: accept or fully recompute. Yet we find that many rejected tokens can be verified co
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Deep search requires agents to answer complex questions through multi-step web search, browsing, evidence comparison, and synthesis. A central challenge is deciding how to search when several directions look plausible but only some will later lead to reliable evidence. If an agent greedily follows t
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Compact language models (LMs) reduce cost, latency, and deployment risk for tool agents. Yet MCP-style tool use requires more than isolated function calling: an agent must discover tools from live catalogs, satisfy schemas, preserve dependencies across intermediate outputs, and ground final response
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Autonomous web navigation remains challenging for LLM agents, and the strongest generalist systems rely on proprietary reasoning models whose inference cost is prohibitive for the repetitive tasks where such agents would be most useful. We argue this gap stems not from insufficient model capability
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Adversarial robustness evaluations of large language models (LLMs) typically report attack success rate (ASR) under fixed query budgets, implicitly treating all attacks as equally costly. In practice, the computational expense of different attack strategies can vary by orders of magnitude. Consequen
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We present Flash-GMM, a fused Triton kernel for efficient computation of Gaussian Mixture Models (GMMs) over large-scale data in a single GPU pass. By eliminating the need to materialize the full responsibility matrix in GPU memory, Flash-GMM achieves a 20times speedup over existing implementations
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Built on pretrained vision foundation models (VFMs), representation autoencoders (RAEs) have recently emerged as a promising approach for constructing semantically rich latent spaces for image generation. However, their reconstruction quality often remains suboptimal, largely because deep VFM repres
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Advances in handwritten text recognition have enabled large-scale transcription of historical documents, but still provide limited access to interpretable visual measurements for paleography, the study of historical scripts. In this paper, our main insight is that morphological script analysis, in p
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Visual reasoning requires integrating evidence distributed across regions, attributes, and relations, making single-chain reasoning prone to early perceptual commitment and hallucination. We propose Visual Para-Thinker++, a single-policy multi-agent framework in which one shared MLLM policy is insta
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On-policy distillation (OPD) trains a student on its own trajectories with dense per-token supervision from a stronger teacher, and often outperforms off-policy distillation and standard reinforcement learning. However, we find that its effectiveness implicitly relies on two assumptions that frequen
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Computer-use agents (CUAs) increasingly operate in runtimes that combine visual desktop control, command-line execution, code editing, browsers, and external tools. Existing benchmarks, however, often evaluate these interfaces as separable capabilities, leaving long-horizon cross-interface orchestra
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Representation alignment with pretrained vision models has recently shown strong potential for accelerating diffusion transformer training. By aligning intermediate diffusion features with clean-image representations from self-supervised vision encoders, existing methods improve convergence and gene
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Multimodal Large Language Models (MLLMs) have demonstrated remarkable success in visual understanding, yet their performance degrades significantly under real-world visual corruptions. While existing robustness enhancement approaches exist, they are limited: black-box feature alignment lacks interpr
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Robotic simulators are a cornerstone of modern research in aerial robotics, serving both as a vehicle for the development of new control algorithms and as the data source for training reinforcement learning (RL) policies. Yet, existing quadcopter learning environments often face a trade-off between
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Are tool-calling LLM agents equally safe throughout a conversation? We discover they are not: agents are most vulnerable at the very start of a session and become substantially safer after a few regular agentic tasks -- a phenomenon we term the cold-start safety gap. To study this systematically, we
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Large language models deployed as agents over large tool catalogs face a critical tool-retrieval bottleneck. As embedding-based retrieval approaches rely on compact encoders that may under-capture specialized tool semantics, parametric tool retrieval addresses this by encoding each tool as a virtual
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Large Language Models (LLMs) are increasingly used for zero-shot annotation and LLM-as-a-judge tasks, yet their reliability hinges on how model-internalized priors interact with user-provided instructions. We investigate three dimensions of this interaction: (1) how an LLM's familiarity with data an
@satyanadella · 5.9M 粉丝 · 1.9M 阅 · 3.5K 赞 · 541 转
I’ve been thinking a lot about the future of the firm in an AI-driven economy. This transition is different than any previous platform shift. In the past, we used digital systems to enhance human
中文介绍 微软CEO纳德拉探讨AI驱动经济下企业组织的未来走向，认为此次平台转型与以往根本不同——过去用数字系统增强人类，而AI开始替代部分人类角色。他强调生态系统的重要性，单一前沿模型若缺乏生态支撑将难以为继，企业、开发者与AI之间需要构建新的共生关系。
@BradGroux · 5.9K 粉丝 · 714.6K 阅 · 1.0K 赞 · 638 转
Most people still use coding agents like fancy autocomplete or a one-shot chat box. That leaves a lot of value on the table. The better pattern is to treat Codex like a durable operating loop:
中文介绍 分享将Codex当作「持久运行循环」而非一次性对话工具的工作模式。多数人仍把编程Agent当高级自动补全用，浪费了大量潜力。正确做法是把Codex嵌入持续运行的操作循环中，赋予它明确目标、上下文与反馈机制，从而实现真正的自主编程而非简单的提示响应。
@haridigresses · 12.5K 粉丝 · 281.7K 阅 · 513 赞 · 36 转
Four months ago, in early February, Anthropic was the darling. OpenAI was the dominant behemoth to root against. Over the last 1-2 years, we'd seen the Sam ouster / return drama, Ilya and Mira had
中文介绍 分析Anthropic近四个月内品牌形象的逆转：今年2月它还是众人追捧的"良心实验室"，而OpenAI是需要对抗的巨头；如今随着Sam出走风波、Ilya和Mira相继离开等事件发酵，Anthropic的"天命"光环正在消退，行业口碑已悄然转向。
@omarsar0 · 307.3K 粉丝 · 81.2K 阅 · 518 赞 · 66 转
Autonomous coding is moving from better prompting to better control systems. The important shift is that engineers are learning how to wrap agents in goals, evaluators, loops, and artifacts that let
中文介绍 梳理自主编程Agent的演进趋势：重心正从「更好的提示」转向「更好的控制系统」。工程师们开始用目标设定、评估器、运行循环和产物管理来包裹Agent，使其能长时间自主执行任务，标志着编程Agent从工具升级为可信赖的工程基础设施。
@TheAhmadOsman · 61.0K 粉丝 · 74.9K 阅 · 507 赞 · 98 转
Anthropic wants the public to see one thing: the careful lab, the safety lab, the grown-up in the room trying to keep frontier AI from running off a cliff. However, the pattern around Anthropic does
中文介绍 质疑Anthropic对外标榜「安全实验室」形象与其实际行为之间的落差，指出其围绕开源AI的一系列动作呈现出另一种模式。作者认为Anthropic试图将安全叙事作为竞争武器，对开源生态构成威胁，公众感知与幕后逻辑之间存在明显矛盾。
@Dimillian · 51.8K 粉丝 · 38.2K 阅 · 558 赞 · 37 转
How to turn your phone into a Codex control center?? At first glance, it looks like a way to check on a Codex task from your phone. That is useful, but it misses the bigger idea. The power of Codex
中文介绍 教程分享如何用手机打造Codex移动控制中心。表面看只是在手机上查看Codex任务进度，但作者认为真正价值在于：手机端可随时触发、监控和调度多个并行Codex任务，让工程师彻底摆脱对桌面电脑的依赖，实现随时随地的异步编程工作流。
@leerob · 258.6K 粉丝 · 36.8K 阅 · 586 赞 · 40 转
At Cursor, we run thousands of agents to help us train the next version of Composer. We give them research tasks, and if they aren't succeeding or run into issues, they DM us on Slack or page us via
中文介绍 Cursor工程师分享内部递归Agent系统的实践：为训练下一版Composer，他们同时运行数千个Agent执行研究任务；当Agent遇到困难时，会主动通过Slack私信或PagerDuty告警通知工程师介入，实现了人机协作的闭环控制，而非完全放任Agent自主运行。
We are in the strangest timeline.
中文介绍 Latent Space报道，AI模型Fable与Mythos被官方认定存在过高风险而暂不对外发布。文章暗示当前AI发展进入了前所未有的复杂阶段，相关安全评估结果促使开发方作出谨慎决定，拒绝公开发布上述两款模型。
中文介绍 AllenAI在Hugging Face博客发布olmo-eval评测工作台，专为模型开发迭代流程设计，旨在为研究人员和工程师提供系统化的模型评估工具，支持OLMo系列模型及相关开放模型的性能评测与对比分析。
OpenAI introduces three Academy courses that help people build practical AI skills, create repeatable workflows, and apply agents in everyday work.
中文介绍 OpenAI推出Academy三门新课程，面向职场人士，内容涵盖构建实用AI技能、创建可复用工作流程，以及将AI智能体应用于日常工作场景，旨在帮助用户在新一轮工作方式变革中掌握AI工具的实际应用能力。
a quiet day lets us highlight a great concept from Peter Steinberger, Boris Cherny, and Andrej Karpathy
中文介绍 Latent Space在一个平静的资讯日推介「Loopcraft：循环堆叠的艺术」概念，重点介绍来自Peter Steinberger、Boris Cherny与Andrej Karpathy的相关思想，探讨AI工程开发中循环结构叠加的设计理念与实践意义。
Preply uses OpenAI to launch AI-generated lesson summaries, providing personalised feedback and language learning exercises.
中文介绍 语言学习平台Preply与OpenAI合作，利用AI自动生成课后课程摘要，为学习者提供个性化反馈及语言练习内容，将AI辅助与人类教师相结合，以实现更精准的个性化语言学习体验。
中文介绍 TLDR AI 2026年6月12日简报：OpenAI宣布收购Ona以扩展Codex能力；Anthropic就此前某项立场作出政策调整；小米发布MiMo代码模型，进一步布局AI编程领域。
Google DeepMind is funding research into the potential dangers of situations where millions of different AI agents interact with each other online. According to Rohin Shah, who directs the company’s AGI safety and alignment research, the mass-market arrival of agents that can carry out tasks without
中文介绍 谷歌DeepMind正资助研究项目，关注数百万AI智能体在互联网上大规模交互时可能产生的潜在风险。负责AGI安全与对齐研究的Rohin Shah表示，随着智能体进入大众市场，其相互协作与竞争所带来的系统性安全问题已引起公司高度重视。
a quiet day lets us reflect on a great essay
中文介绍 Latent Space借助一个平静的资讯日，推介投资人Sarah Guo的深度文章，探讨开放模型生态、模型实验室与智能体实验室之间的竞争格局，以及当前AI训练中存在哪些本质上难以习得的能力边界。
OpenAI supports the EU Code of Practice on AI content transparency, advancing provenance standards and tools to help people understand AI-generated content.
中文介绍 OpenAI宣布支持欧盟《AI内容透明度行为准则》，推动AI生成内容的溯源标准与相关工具建设，助力欧洲构建可信AI生态系统，帮助公众识别和理解AI生成内容的来源与性质。
Discover how astrophysicist Chi-kwan Chan uses Codex to build black hole simulations, helping scientists study extreme physics and test Einstein’s theory of general relativity.
中文介绍 天体物理学家Chi-kwan Chan借助OpenAI Codex构建黑洞模拟程序，用于研究极端物理条件并验证爱因斯坦广义相对论。Codex帮助科学家加速代码编写流程，使复杂天文模拟研究更加高效。
Learn how BBVA scaled ChatGPT Enterprise to 100,000 employees and partnered with OpenAI to accelerate AI-powered banking transformation worldwide.
中文介绍 西班牙国际银行BBVA将ChatGPT Enterprise部署规模扩展至10万名员工，并与OpenAI深度合作，推动AI驱动的银行业务转型，在全球范围内加速金融服务的智能化升级与创新。
OpenAI plans to acquire Ona to expand Codex with secure, persistent cloud environments, enabling long-running AI agents across enterprise workflows.
中文介绍 OpenAI宣布计划收购Ona，以扩展Codex平台功能，为其引入安全、持久化的云端运行环境，支持长周期AI智能体在企业级工作流程中稳定运行，进一步强化企业场景下的AI自动化能力。
中文介绍 Hugging Face博客发布PyTorch性能分析系列第二篇，介绍从标准nn.Linear层到融合MLP（多层感知机）的优化路径，通过算子融合技术减少内存访问与计算开销，提升深度学习模型的训练与推理效率。
中文介绍 TLDR AI 2026年6月11日简报：Anthropic创始人Dario Amodei就AI政策发表观点；谷歌推出DiffusionGemma扩散模型；WhatsApp计划开放AI机器人接入，允许更多自动化机器人在平台上与用户交互。
Access OpenAI models and Codex through Oracle Cloud, using existing commitments to build and deploy AI with enterprise security and governance.
中文介绍 OpenAI宣布与Oracle Cloud合作，企业用户可通过现有Oracle云计算承诺额度直接访问OpenAI模型及Codex，并在企业级安全与治理框架下完成AI应用的构建与部署，降低企业上云与AI集成的门槛。
美股方面，SPY 现价 741.75，仍维持多头排列（SMA50 722.8 / SMA200 686.3 均在价格下方），RSI14 52.9 处于中性偏强区间，但 MACD 3.77 低于信号线 7.39，上行动量有所钝化，距 52 周高点尚有 2.45% 缺口。QQQ 5 日涨幅 2.31% 领跑美股，均线结构健康；而 MSFT 和 META 则分别以 RSI14 37.1 和 34.7 的偏弱读数运行于空头排列，分化明显。VIX 现报 17.68，1 日大幅下行 9.05%、5 日下行 17.81%，SMA 呈死叉排列，波动率压缩，但 MACD 出现小幅正值（0.309），需关注是否形成拐点。10Y 美债收益率 4.49%，RSI14 50.8 中性，多头排列维持，对权益资产仍构成一定压力。加密市场方面，恐慌贪婪指数降至 18（极度恐慌），加密总市值 2.32T USD，24 小时下行 1.58%，BTC 主导率 56.7%、ETH 占比 9%。BTC 和 ETH 均触发 MACD 金叉，但三均线空头排列格局未改，RSI14 分别为 40.9 和 37.6，反弹动能仍需验证。中概股整体技术面偏弱，BABA RSI14 触及 29.6 超卖，PDD、JD 亦处空头排列。商品外汇板块，WTI 原油 5 日跌逾 11%，动量最弱；美元指数 DXY 维持多头排列，RSI14 53.6，接近 52 周高点；黄金期货现价 4303，运行于 SMA20 和 SMA50 下方，MACD 柱状图持续负值，趋势暂标中性。
BABA 当前价 112.82，RSI14 读数 29.6 已触及超卖区间，信号栏明确标注「RSI 超卖」。价格距 52 周高点累计回撤 41.44%，同时运行于空头排列（SMA20 125.81 > SMA50 130.33 > SMA200 149.57，三线均在价格上方）。MACD 为 -4.9544，信号线 -3.3542，柱状图持续负值，5 日跌幅 6.81%，趋势判定为「bearish」，整体技术结构偏弱。
META 现价 566.98，较 52 周高点回撤 28.79%，三均线呈空头排列（SMA20 604.21、SMA50 621.83、SMA200 658.09 依次高于价格）。RSI14 为 34.7，逼近超卖边界。MACD -12.809，信号线 -7.9691，柱状图大幅负值，绝对量级在本组最为显著，5 日跌幅 4.39%，趋势标注「bearish」，动量持续向下。
BTC 当前价 65506.87，1 日涨 1.69%、5 日涨 6.27%，MACD 触发金叉（MACD -3210.38 上穿信号线 -3494.08），短期动量出现企稳迹象。然而均线仍呈空头排列（SMA20 66924 / SMA50 73915 / SMA200 77644 均在价格上方），RSI14 40.9 偏弱，加密恐慌贪婪指数仅 18（极度恐慌），加密总市值 24h 跌 1.58%，多空信号并存，技术面整体中性偏观望。
WTI 原油现价 80.92，1 日大跌 4.67%，5 日跌幅达 11.37%，为本期跌幅最大标的。当前价格大幅低于 SMA20（92.75）与 SMA50（96.13），RSI14 34.1 接近超卖区间，MACD -3.246 低于信号线 -2.1426，柱状图负值扩大，距 52 周高点回撤 32.27%，动量指标全面偏弱。
QQQ 现价 721.34，5 日涨幅 2.31%，多头排列成立（SMA20 721.5、SMA50 681.81、SMA200 625.38 依次低于价格）。RSI14 55.2 处于正常偏强区间，价格几乎与 SMA20 齐平，具备支撑。MACD 8.3152 虽低于信号线 13.6038 仍偏弱，但整体均线结构与趋势标注「bullish」，技术面相对强于同组个股。
VIX 恐慌指数
10Y 美债收益率 (%)
美元指数 DXY
S&P 500 ETF
Nasdaq 100 ETF
Apple
Microsoft
Nvidia
Alphabet
Tesla
Meta
Bitcoin
Ethereum
Solana
阿里巴巴 (BABA)
拼多多 (PDD)
京东 (JD)
腾讯控股 (0700.HK)
黄金期货
WTI 原油期货
美元 / 人民币
本报告所有内容均基于公开行情数据计算的技术指标，仅供技术指标解读参考，不构成任何投资建议或买卖推荐。过去走势不代表未来表现，市场存在不确定性，读者应结合自身风险承受能力独立决策。
The deal would halt fighting for 60 days, officials said, and open the Strait of Hormuz, while leaving the thorniest nuclear issues for another day.
中文摘要 特朗普宣布美伊达成停火协议，协议有效期为60天，并将重新开放霍尔木兹海峡。核问题等核心争议暂未解决，留待后续谈判处理。协议细节由官员披露，停火将为双方提供外交窗口期。
中文摘要 此为《纽约时报》美伊战争动态直播页面最新更新入口，原文摘要内容为空，暂无具体报道信息可供摘要。
The US president confirmed the agreement as Pakistan’s prime minister said the official signing will be in Geneva on 19 June Full report: peace deal between US and Iran, Pakistan says, with strait of Hormuz to reopen Iranian hardliners in vociferous push to reject US peace deal Israel says it has st
中文摘要 美伊和平协议由巴基斯坦居间斡旋，正式签署仪式定于6月19日在日内瓦举行。霍尔木兹海峡将于本周五依据伊朗安排重新开放。伊朗国内强硬派强烈反对协议条款，认为此举有损国家主权。
Little evidence a cull would make swimming safer, scientists say. Follow today’s news live Get our breaking news email, free app or daily news podcast Penny Wong welcomes US-Iran peace deal The Australian government has welcomed the announcement of a peace deal to end the US and Iran conflict and re
中文摘要 澳大利亚库吉海滩发生鲨鱼袭击事件后，有声音呼吁捕杀鲨鱼，但科学家指出此举缺乏依据，难以提升游泳安全。澳大利亚外长黄英贤对美伊和平协议表示欢迎。另有前副总理乔伊斯称已为一国党广告筹款数百万澳元。
In a call to The New York Times, President Trump praised Russia and China’s leaders and described Israel’s prime minister as “a very difficult guy.”
中文摘要 特朗普接受《纽约时报》电话采访时称，依据美伊协议，霍尔木兹海峡将"永久免费通行"。他同时高度赞扬俄罗斯和中国领导人，并称以色列总理内塔尼亚胡是"一个非常难打交道的人"。
US President Donald Trump has announced a ceasefire agreement with Iran.
中文摘要 美国总统特朗普正式宣布美国与伊朗达成停火协议，结束双方持续的武装冲突状态。这是近期中东局势的重大转折。
President Trump says a deal has been reached to end the war with Iran and reopen the Strait of Hormuz. NPR's Franco Ordoñez discusses what we know and what comes next.
中文摘要 特朗普宣称在与伊朗的谈判中取得胜利，表示已达成协议以结束战争并重新开放霍尔木兹海峡。NPR记者弗兰克·奥多涅斯对协议内容及后续走向进行了分析解读。
Trump announces that a ceasefire deal with Iran has been agreed, and that the Strait of Hormuz will reopen for shipping.
中文摘要 特朗普宣布美伊停火协议正式达成，霍尔木兹海峡将重新对国际航运开放。此前该海峡因冲突受到封锁，影响全球能源运输通道。
Those in favour forced to defend themselves against claims the terms amount to capitulation Middle East crisis – live updates Iranian hardliners have mounted a rearguard rejection of a deal with the US as as they say it does not guarantee sanctions relief, compensation or control of the strait of Ho
中文摘要 伊朗国内强硬派强烈反对与美国达成的和平协议，批评条款相当于向美国妥协投降。强硬派指责协议未能保障解除制裁、获得战争赔偿及维护伊朗核主权等核心利益，支持协议的官员被迫公开辩护。
President Trump said the U.S. would remove its blockade of the Strait of Hormuz.
中文摘要 美国与伊朗宣布达成协议以结束战争，特朗普表示美国将解除对霍尔木兹海峡的封锁。该海峡是全球重要石油运输通道，其开放对国际能源市场具有重大影响。
Agreement was struck despite an Israeli strike on Lebanon on Sunday that drew criticism from both Iran and Trump Middle East crisis – live updates A peace deal between the US and Iran has been reached following nearly four months of fighting in the region, Donald Trump announced in a post to social
中文摘要 美伊和平协议由巴基斯坦撮合，特朗普宣布双方在近四个月战争后达成和解，霍尔木兹海峡将重新开放。协议谈判期间以色列对黎巴嫩发动空袭，遭到伊朗和特朗普双方批评，特朗普呼吁以方保持克制。
Israelis across the political spectrum have said the deal appears to leave fundamental security threats posed by Iran unaddressed.
中文摘要 以色列政界对美伊协议普遍感到不满，跨越左右翼政治光谱的以色列人均认为，协议未能切实解决伊朗对以色列构成的根本性安全威胁，担忧伊朗核能力及地区影响力并未得到有效遏制。
President Trump and other G7 leaders meet in the French Alps this week as wars, economic uncertainty and strains in the transatlantic alliance loom over the summit.
中文摘要 七国集团领导人本周在法国阿尔卑斯山举行峰会，面临多重挑战：海外战争持续、经济前景不确定，以及跨大西洋同盟内部分歧加剧。特朗普与其他G7领导人出席此次峰会。
Many Iranians say they can no longer afford the lives they once had. Writer and historian Arash Azizi talks with NPR's Adrian Florido about the economic pressures reshaping daily life.
中文摘要 在等待和平协议期间，伊朗经济持续恶化。许多伊朗民众表示已无力负担战前的生活水平。作家兼历史学家阿拉什·阿齐兹向NPR描述了经济压力正在深刻重塑伊朗民众日常生活的现状。
Title fights, Topuria-Gaethje and Pereira-Gane, to be staged in front of US President Donald Trump at the White House.
中文摘要 UFC自由250赛事在白宫举办，美国总统特朗普出席观赛。本场赛事包含两场冠军级别对决：伊利亚·托普利亚对阵贾斯汀·盖茨杰，以及佩雷拉对阵加内的重量级卫冕之战。
All the concerns about this World Cup, spanning extreme heat to transportation headaches and record ticket prices, failed to tarnish the opening days of the tournament. Bloomberg reporters are on the ground. (Source: Bloomberg)
中文摘要 2026年世界杯开幕数日进展顺利，此前外界对极端高温、交通拥堵及创纪录票价等问题的担忧未能成真。东道主国家与国际足联的压力有所缓解，彭博记者在赛场一线进行了实地报道。
A liquefied natural gas tanker that has been trapped in the Persian Gulf for over three months appears to be heading toward the Strait of Hormuz, just as the US and Iran say they have reached a deal to reopen the waterway.
中文摘要 一艘被困波斯湾逾三个月的液化天然气船只，在美伊两国宣布达成协议、霍尔木兹海峡有望重新开放之际，已开始驶向该海峡。此举被视为海峡解封的早期信号。
President Trump says the Strait of Hormuz will be “opening” on Friday upon the signing of the deal with Iran.
中文摘要 美国总统特朗普表示，美伊双方协议签署后，霍尔木兹海峡将于当地时间周五正式开放。这一表态标志着持续紧张的中东局势出现重大转机。
Australia’s securities regulator said ASX Ltd. has admitted that its Feb. 10, 2022 market announcement which stated that the Chess replacement project was “progressing well” was misleading.
中文摘要 澳大利亚证券投资委员会（ASIC）宣布，澳交所（ASX）已承认其于2022年2月10日发布的市场公告具有误导性——该公告称CHESS系统替换项目「进展顺利」，ASX同意就此支付罚款。
US equity futures climbed, oil slumped and the dollar fell after President Donald Trump and Pakistani mediators said the US and Iran had reached a peace agreement that would reopen the Strait of Hormuz.
中文摘要 在特朗普与巴基斯坦调停方宣布美伊达成和平协议、霍尔木兹海峡有望重开后，美国股指期货上涨，国际油价大幅下跌，美元走弱，市场风险偏好明显改善。
Governor Andrew Bailey defended the Bank of England’s buying and selling of UK government bonds following criticism of the policy, including Nigel Farage’s populist Reform UK party.
中文摘要 英国央行行长贝利为英格兰银行买卖英国国债的政策进行辩护，此前该政策遭到批评，包括奈杰尔·法拉奇领导的民粹主义政党改革党（Reform UK）的质疑。
Oil sank after the US and Iran agreed to a peace deal to end the war in the Middle East, potentially allowing the Strait of Hormuz to reopen.
中文摘要 在美伊双方达成和平协议、中东战争有望结束、霍尔木兹海峡或重新开放的消息提振下，国际油价大幅下挫，市场对原油供应瓶颈解除的预期升温。
After SpaceX and its bankers pulled off the largest-ever IPO without a hitch last week, investors are returning their focus back to Earth.
中文摘要 SpaceX上周完成史上最大规模IPO后，投资者目光重新转向伊朗和平协议进展及美联储货币政策动向，这两大宏观因素成为当前主导市场情绪的核心变量。
UK opposition leader seeks to reset relations after market turbulence under ex-prime minister Liz Truss in 2022
中文摘要 英国反对党领袖巴德诺赫积极向伦敦金融城示好，呼吁金融业加大风险承担，力图在2022年前首相特拉斯执政期间市场动荡损害两者关系之后，重建保守党与金融界的信任。
Local and global bond funds are snapping up Australian debt as economic strains signal the end of the Reserve Bank’s hiking cycle.
中文摘要 受澳大利亚经济压力加剧、市场押注澳联储（RBA）加息周期已见顶影响，本地及全球债券基金正积极买入澳大利亚债务资产，以提前布局降息预期行情。
The Japanese regional bank with the best recent record for trading bonds has started buying Japanese government debt for the first time in a decade.
中文摘要 日本近年债券交易业绩最佳的地方银行，时隔约十年后重新开始买入日本国债（JGB），此举被视为该机构对日本利率走势判断出现转变的重要信号。
Hong Kong stock issuers are looking to boost trading in some stocks suffering from thin volumes, which they say is hurting the ability of companies to access financing through follow-on offerings.
中文摘要 香港部分上市公司正寻求提振成交量低迷股票的交投活跃度，发行人认为，稀薄的交易量正削弱相关公司通过后续增发融资的能力，制约企业资本运作空间。
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已经升级好辣！CPU负载降下来了 所有请求都打到新的4H16G服务器的CPA上了 我自己都报503辣！ 让我用新的4H16G服务器部署CPA分流吧 25 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
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祖传 Bug 模型大比拼：GLM-5.2 Thinking vs Claude Opus 4.8 Max 最新实测 最新模型测试战报 GLM-5.2 Thinking (ZCode 3.0): 96分。1. 解决表面问题。2. 解决深层问题。3. 发现引用的库的bug，没有改动库，没改本地代码规避库的bug。第四个发现三层bug的老师。 Claude Opus 4.8 Max (Cursor Max Mode): 100分。同GPT 5.5 xhigh（1. 解决表面问题。2. 解决深层问题，改动代码量比5.4少，比gemini3.1多。3. 发现引用的库的bug，没有改动库，本地业务代码优雅
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测试仓库 依旧使用本人的一个闭源的项目，以下是具体架构。 评测流程 开 work tree 跑两个测试题目，1 题和 2 题之间不会新开上下文窗口。 测试题目 上次我让 codex 出了一个比较具体的题，虽然没有那么细，但还是给得比较细。这次只给大体意图，让 AI 自己去做。 打分流程 单分支评测 = 每个模型自己打分，不排名 参赛选手 测试速度 Kimi2.6 + Claude Code（35分钟左右） 结果 因为上次我秉持着最强模型出题和最强模型打分，所以这次三个模型进行分别打分。 鸣谢 首先鸣谢我自己，然后鸣谢小青年 @GinWU 提供的ollama pro订阅～～～ 花絮 后续 com
如题，送6000个Grokfreetoken，使用grok2api导入直接使用，不保证全活。 分发站链接b64：aHR0cHM6Ly9jZGsubGludXguZG8vcmVjZWl2ZS9mMDA1NDA3Ny05NWE0LTQyMmQtOWM0NS0wMzFjZTU2ZmI4NTQ= 后面有空还会发，取之于佬用之于佬 因为分发站不太方便分发给一个用户多个token，所以简单搓了个兑换页，从分发站领到CDK以后去这里兑换你的token。 UnsnowAPI CDK 兑换中心 不教怎么用！善用搜索。 不会用也不想学就别领，留给会用的人；） 31 个帖子 - 21 位参与者 阅读完整话题
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